安路科技总经理文华武:坚信集成电路行业将迎来更加广阔的发展前景
每经记者:朱成祥 每经编辑:张海妮
7月21日,《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》正式对外发布,受到社会各界人士的广泛关注,引发热烈反响。
FPGA(现场可编程门阵列)作为电子设计中的“瑞士军刀”,其灵活性和并行性赋予了它无限可能。在万物互联的时代,无论是5G-A、数据中心、人工智能还是汽车电子,FPGA都扮演着至关重要的角色。FPGA正在推动数字化、智能化转型,它加速了数据处理的速度,推动了算法的迭代,确保了设备间的无缝连接。
安路科技(688107.SH,股价23.76元,市值95.24亿元)总经理文华武表示,安路科技作为国产FPGA赛道的先行者,深知肩负的责任与使命,始终致力于通过自主研发,打破技术壁垒,推动FPGA技术的创新与应用,为行业注入新的活力。近几年,半导体经历了下行周期、需求低迷等挑战,面对全球供应链的波动和市场环境的不确定性,公司坚定信心,坚持技术驱动创新,持续加大FPGA、FPSoC(现场可编程系统级芯片)产品与技术研发投入,多款创新产品在工业控制、网络通信、视频图像处理、汽车电子、数据中心、消费电子等领域取得重要进展,开拓了公司未来收入的新增长点,为接下来应用市场需求复苏做好准备。
安路科技总经理文华武 图片来源:公司提供
文华武表示,展望未来,坚信集成电路行业将迎来更加广阔的发展前景。随着5.5G、人工智能、物联网等新兴技术的不断成熟与应用,集成电路的需求将持续增长,为行业带来前所未有的发展机遇。安路科技将继续秉持初心,以创新驱动成长,以质量赢得信任,以合作开拓市场。公司将继续深化与国内外伙伴的合作,共同探索FPGA技术的边界,为实现智能社会的美好愿景贡献力量。
每日经济新闻
湃方科技CEO武通达:高能效边缘AI芯片在工业AIoT中的应用实践|公开课预告
据OpenAI 2018年发布的一份报告显示,2012年到2018年间,神经网络模型和训练所需要的数据集规模都越来越大,模型训练需要的计算量也呈指数型增长。而同一时期,通用处理器的处理能力提升速度却远远低于摩尔定律最初的预测,很难满足飞速增长的AI计算的需求。AI计算需求的爆炸性增长与通用处理器处理能力提升缓慢之间的矛盾,催生了针对AI计算的专用处理器——AI芯片。2017年,Google发布第一代AI芯片TPU,掀起了AI芯片的浪潮。
自AI芯片发展初期,智东西公开课就一直密切关注AI芯片技术的创新与发展,并于2018年策划推出AI芯片合辑,聚焦AI芯片架构与应用创新,先后邀请到不同AI芯片公司高管、技术负责人围绕AI芯片的架构创新、软件生态构建、应用开发实践等方面展开深度讲解,目前已累计推出24讲。
8月12日晚7点,由智东西公开课策划推出的AI芯片合辑第25讲将开讲,由湃方科技CEO武通达主讲,主题为《高能效边缘AI芯片在工业AIoT中的应用实践》。
武通达老师将从AIoT芯片的发展趋势、工业AIoT对边缘AI芯片的需求等方面展开,结合湃方科技Sticker系列AI芯片特性,及其在工业AIoT中的应用实践,为我们带来深度讲解。
湃方科技成立于2018年9月,创始团队全部来自于清华大学,拥有20多项领先专利技术。基于清华大学电子工程系刘勇攀教授团队提出的高能效推理核心Sticker架构,湃方科技先后推出了面向工业终端应用的AI芯片Tritium 103和工业视觉边缘计算平台Reactor,目前已在石油、石化、钢铁、电力、冶金、水泥、汽车制造等多个领域得到了规模化应用落地。
课程时间
直播时间:8月12日晚7点 直播地点:智东西公开课小程序
课程详情
主题:高能效边缘AI芯片在工业AIoT中的应用实践
提纲:
1、AIoT芯片的发展趋势
2、工业AIoT对边缘AI芯片的需求分析
3、高能效边缘AI芯片Sticker详解
4、端边云协同工业AIoT应用案例解读
讲师: 武通达,湃方科技CEO,清华大学电子工程系级本科、2017级博士研究生。具有5年低功耗电路系统设计经验,3年创业实践经验。清华大学天津电子信息研究院智能芯片与工业物联网研究所所长,曾任Rational Design联合创始人,清华大学未来通信学生团队项目总监,第四届亚洲智能传感系统研讨会组织主席。
报名方式
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