机构：未来五年AI芯片将消耗全球超15%电力，产生超10亿吨碳排放

IT之家 6 月 27 日消息，市场调研机构 TechInsights 今日发布最新预测称，数据中心 AI 芯片和加速器 将继续主导全球半导体市场，从 2023 年到 2029 年，出货量将以 33% 的年复合增长率增长，达到每年 3300 万。

该机构指出，生成式 AI 用例 是芯片的最大驱动力，GPU 则是需求量最大的加速器。但在功率方面，“一些简单的计算”表明 AI 所需电力将在全球电力消耗中占据相当大的份额 。

以英伟达 H100 为例，其峰值功耗为 700W，与一台正在工作中的微波炉 功耗大致相同。而随着超级芯片更新换代，峰值功耗仍有可能增加。一个英伟达 Blackwell 超级芯片包含两个 1200 瓦的 GPU 和一个 300 瓦的 CPU 。NVL72 中有 36 个超级芯片，机架总功率为 120 千瓦。

若 2025 年至 2029 年期间销售的所有数据中心加速器在 5 年的使用寿命中持续使用，在此之间的功耗保守为 700W，则全球数据中心加速器的总功耗为 2318 太瓦时 （IT之家注：1 太瓦时 =10 亿千瓦时）。该机构同时指出，考虑到对 GPU 容量的巨大需求，以及需要使用这些昂贵的资产来提供回报，这种高利用率是可行的 。

而根据美国能源信息署的数据，2025 年至 2029 年间，全球耗电量将达到 153000 太瓦时 。这意味着 AI 芯片将占未来五年用电量的 1.5% ，是全球能源消耗的重要组成部分，这种能源使用也将转化为碳排放。

若根据能源研究所的数据来看，2023 年，电网的平均碳强度为每千瓦时 481 克二氧化碳 。这意味着从 2025 年到 2029 年，AI 芯片将产生 11 亿吨二氧化碳 ，这些碳排放量每年需要约 500 亿棵成熟树木 来吸收。

TechInsights：AI芯片将在未来五年消耗全球15%以上的电力，产生11亿吨二氧化碳排放

根据TechInsights的最新预测，人工智能（AI）芯片和加速器的全球出货量将从2023年到2029年以33%的年复合增长率增长，达到每年3300万。这一增长主要由生成式AI用例推动，其中GPU需求量最大。然而，这一迅猛的发展势头也带来了对电力需求和碳排放的担忧。

AI芯片的功耗问题尤为突出。例如，英伟达H100芯片的峰值功耗高达700瓦，与工作中的微波炉相当。而随着超级芯片技术的进步，功耗可能会进一步增加。一个英伟达Blackwell超级芯片的功耗就包括两个1200瓦的GPU和一个300瓦的CPU。如果考虑到数据中心对GPU容量的高需求，这种高功耗的持续使用是合理的。

TechInsights的数据显示，如果假设2025至2029年期间销售的所有数据中心加速器在5年的使用寿命中持续以700W的功耗运行，那么全球数据中心加速器的总功耗将达到2318太瓦时。这将占到2025至2029年全球耗电量的1.5%，成为全球能源消耗的一个重要部分。

这种能源消耗对环境的影响同样不容忽视。据美国能源信息署的数据，2023年电网的平均碳强度为每千瓦时481克二氧化碳。据此推算，AI芯片在2025至2029年间可能产生高达11亿吨的二氧化碳排放。这一数字相当于每年需要约500亿棵成熟树木来吸收的碳排放量。

本文源自金融界

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