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美国芯片对中国的影响 再加码,美国对中国芯片使出“绝杀招”,但我们真该感谢美国
发布时间 : 2025-05-01
作者 : 小编
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再加码,美国对中国芯片使出“绝杀招”,但我们真该感谢美国

扛不住美国压力,荷兰还是对中国下手了。

荷兰宣布,从9月7日起,较先进的光刻机等设备若要出口到欧盟以外得地区,需要获得该国的特批。

荷兰政府所指的“较先进光刻机”,是深紫外浸没式光刻机。

至于更先进的极紫外光刻机,早就被禁止卖给中国。

因此,荷兰政府的这一决定,实际上就是加大禁售中国光刻机的范围,让中国连普通芯片都得不到,更别说是尖端芯片了。

荷兰的阿斯麦公司,是全球最先进光刻机的唯一生产厂家。美国发动以芯片战为核心的对华科技战,第一个瞄准的目标就是阿斯麦。于是,美国上届政府的国务卿蓬佩奥等人先后冲到荷兰,施压阿斯麦禁止向中国出口先进光刻机。而拜登政府更是给阿斯麦公司和荷兰政府施加了更大的压力。

但荷兰政府及阿斯麦公司一直没有明确全部对华禁售光刻机,于是到了去年10月,美国单方面发布临时最终规则,限制阿斯麦对华出口光刻机。

按说,作为一个主权国家,荷兰自己的产品,想卖谁就卖谁。但美国就是这样霸道,不准全世界任何一个国家卖给中国芯片和芯片制造设备及技术。

阿斯麦前任CEO温宁克公开表示,美国越是施加压力,中国越有可能“加倍努力”。最后,中国将独立制造出能够与阿斯麦匹敌的最先进光刻机。

阿斯麦公司的新任CEO富凯也抱怨说,美国的这种限制,完全是不明智的,而且“限制越多,对方自力更生的能力越强。”

这是阿斯麦最担忧的问题。但其实,阿斯麦的担忧,已经开始变成了现实。

首先,在美国禁止大家向中国出口高端芯片之后,中国加速了“分体式”采购。全球芯片行业协会国际半导体产业协会9月5日公布的数据显示,今年第二季度,包括晶圆加工、组装等方面的芯片制造设备在中国大陆的销售额同比增长62%,达到 120 多亿美元。数据还显示,2024 年上半年,在采购芯片制造设备上,中国大陆花费 247.3 亿美元,超过了同期中国台湾、北美、韩国以及日本的总支出 236.8 亿美元。

其次,中国自主研发的芯片技术以及制造设备,已经成为国产芯片的主力军,并且已经在诸多的尖端技术方面获得重大突破。

比如,清华大学研发的“太极-Ⅱ”光芯片在日前诞生,这是全球第一颗,全系统集成的存算一体芯片。这不仅能彻底改变当今芯片和人工智能格局,对中国的科技自立具有重大意义,激起了国际社会的广泛关注和讨论。

又比如,中国另辟途径,不再盲目追求芯片的超小化,让7纳米工艺的芯片性能超越业界领先的3纳米工艺,实现了半导体技术的革命性飞跃。

等等等等,总而言之,我相信诸多行业专家的预测,中国将在未来十年内实现芯片领域“完全去美国化”,并在诸多技术方面超越美国,还要抛弃美国的技术模式。

有句老话说的很好“最强大的敌人,恰恰就是最好的老师。”从新中国建立至今,美国在绝大多数时间段里,一直与中国为敌,进行封锁包围。但美国却想不到,最集中精力遏制的中国,却成了未来将要超越美国的强大对手。

从这个角度上看,我们是不是应该感谢美国呢?

美国制裁中国芯片长期不会取消

在最新的行业洞察中,华为副董事长、轮值董事长徐直军就当前AI算力发展面临的挑战提出了独到见解。他强调,并非所有企业都需投入巨资训练自己的基础大模型,这一观点在当前技术环境与全球政治经济形势下显得尤为重要。

徐直军直面现实,指出美国在AI芯片领域对中国的长期制裁难以短期内取消,这直接影响了中国半导体制造工艺的进步,导致中国在高端芯片制造上长期处于追赶状态。他直言不讳地表示,由于技术封锁,中国所能制造的芯片在先进性上受到严重制约,这对算力解决方案的构建构成了直接挑战。

在此背景下,徐直军提出了华为的战略方向:基于实际可获得的芯片制造工艺,通过计算、存储和网络技术的协同创新,开创全新的计算架构,打造“超节点+集群”系统算力解决方案。他坚信,这一战略将帮助华为及整个行业长期、可持续地满足不断增长的算力需求。

在具体实践中,徐直军分享了华为盘古大模型的成功案例。他指出,十亿参数模型已足以应对科学计算、预测决策等多种业务场景,如降雨预测、药物分子优化等。同时,在PC、手机等终端设备上,这些模型也得到了广泛应用。对于NLP、CV、多模态等特定领域,百亿参数模型则能提供更精准的服务,如知识问答、代码生成等。而对于更为复杂的NLP和多模态任务,华为更是准备了千亿参数模型来应对。

徐直军的此番言论,不仅为行业内的企业指明了方向,也强调了在实际操作中应更加注重资源的高效利用和技术的协同创新。他呼吁企业根据自身实际情况,合理规划算力发展路径,避免盲目追求大模型训练而导致的资源浪费和效率低下。

总的来看,徐直军的这一观点对于整个AI算力行业都具有重要的指导意义。在当前复杂多变的国内外形势下,只有坚持创新驱动、协同发展的理念,才能不断突破技术瓶颈,推动AI算力事业不断向前发展。

(9009859)

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