芯片=电脑 CPU？打住！它远没有你想象的简单

如果提到芯片，很多人第一反应可能就只有电脑里的 CPU。那么芯片到底是什么？在网络中进行搜索，芯片指的是一种集成电路，在电子学中是一种将电路（主要包括半导体设备，也包括被动组件等）小型化的方式，并时常制造在半导体晶圆表面上。简单来说，芯片就是半导体上单种或多种集成电路形成的产品 ，而集成电路并不像我们中学学到的电线电路，而是一些微型电路。

由集成电路和芯片构成的主板。图库版权图片，不授权转载

“芯片”的“芯”指的是它的重要性。在现代社会中，很多芯片扮演着“大脑”的作用，作为设备的核心，芯片的使用让设备变得“智能”。而“芯片”的“片”则代表它的形态，芯片大部分都是片型，这种高度集成的形态便于将其放入各种设备中。

芯片的应用非常广泛，因此其分类也十分复杂。提及芯片，大部分人可能会单纯将芯片和电脑 CPU 划上等号。然而，芯片所涵盖的范围远不及此，电脑 CPU 只是芯片所发挥的各种功能中的一种。

01

芯片的分类

按照功能分类，芯片可以分为 4 种，分别是：

以电脑的核心 CPU（中央处理器）、GPU（图像处理的芯片）为代表的计算芯片；以内存芯片 ROM（只读存储器）、DRAM（动态随机存储器）为代表的存储芯片；以相机核心 CMOS（互补金属氧化物半导体存储器）为代表的感知芯片；以 AC/DC 电源管理芯片为代表的能源芯片和以 5G 为代表的通信芯片等。

可以这么说，人们日常生活的方方面面都离不开芯片。

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按照不同应用场景分类，芯片还可以分为消费级、工业级、汽车级和军工级芯片。除性能外，它们的主要区别在于工作温度及环境承受能力。

比如，我国嫦娥四号的 CPU 的运算速度只有你手机芯片的几十分之一，可能你会感到奇怪，为什么如此先进的登月技术却用这么“慢”的 CPU 呢？这是因为二者的工作环境存在差异 。

手机芯片安稳“躺”在主板上，室温稳定，远离水、磁，还有散热片防止它“发烧”，这样的工作环境，完全可以用“舒适”来形容。我们好吃好喝的照顾，它还偶尔会抽风死机。而嫦娥四号的 CPU 所处的太空环境温差达到 300℃，而且时时刻刻都暴露在致命的宇宙辐射下。因此，嫦娥四号的 CPU 需要从材料、系统、结构等各个方面进行特殊设计，从而使其能够与宇宙环境作“对抗”。

因此，对于军工产品或航天设备来说，保证芯片在不同复杂环境条件下的工作稳定性和可靠性才是最重要的考虑因素。

嫦娥四号，图片来源：中华人民共和国中央人民政府官网

如今，芯片的制程工艺 越来越受到到人们的重视。所谓的“几纳米工艺”，以前通常指的是芯片中晶体管的栅极长度，数字越小就代表着单位面积芯片的晶体管集成度越高，其性能也越强。然而，随着芯片的晶体管数量越来越多，人类在 CPU 上的工艺进步逐渐放缓，现在的制程和栅极长度已无法匹配 。

02

从模拟信号到数字信号

开启自然界的数字化篇章

自然界的事物都是连续的，如连续的时间，连续的水流，“连续”的长度。最初科学家的发明也是“连续的”，例如，有线电话和无线广播都是直接传送和源头一模一样的声音波形，早期的胶片摄影依靠化学材料感光，类似于人眼的频谱映射，从而产生图像。这种“连续”信号我们将其称为“模拟信号 ”。模拟信号完整捕捉或还原了自然，其看似是一个很完美的技术。然而，现实情况果真如此吗？

信号在传输过程中要经过许多环节的处理和转送，在这些过程中，模拟信号会受到干扰 ；同时，如果是有线传输，其线路附近的电气设备也会产生电磁干扰。如果是人类所追求的无线传输，开放环境由于存在更多的不可抗力因素，使得模拟信号几乎无法使用，严重影响通讯质量。为此，人们想了许多办法努力恢复模拟信号，但都无法从根本上解决干扰的问题。

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不过，后来人类发现，如果将连续的模拟信号转化成离散的数字信号 ，问题就会迎刃而解。虽然相较模拟信号而言，离散的数字信号天生就存在误差和分辨率，但由于数字信号在运输过程中具有天生的优势，它可以大大缓解信号的干扰与噪声。因此，困扰人们多年的问题得到了解决。

从发明数字信号这一刻开始，自然界的数字化进程便开始了。想要得到连续的图像？可以！将图片拆解为一块一块像素，再将每个像素的颜色分为红绿蓝不同亮度的组合，图像就可以变成无数二进制数字。想要得到连续的声音？也可以！先将连续信号离散化，然后将每部分用二进制表示，二进制的位数反映了声音波形的精度，最后再进行编码即可变成数字。

模拟信号（上）和数字信号（下）

几乎自然界所有物体都可以被我们在数字世界模拟出来，最终世界“归于”1 和 0 两个数字。所以那句“世界是你们的，也是我们的，但终究是程序员的”很有道理。

03

半导体

芯片“挥洒文采”的“白纸”

正如诗人满腹经纶的文采需要挥洒在白纸上，芯片上的逻辑电路也需要这样一张“白纸”，去展现它的“实力”。而半导体——主要是由高纯度硅制作的硅片，就可以作为“白纸”，让电路设计师在上面肆意挥洒智慧，制作出各种功能的高性能芯片。因此，在芯片中，半导体和集成电路同样重要。但你有没有想过，为什么人们会选择半导体作为“白纸”呢？为什么人们在众多半导体中又选择了“硅”这种元素呢？

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半导体有很多神奇的性质，它区别于容易导电的导体和几乎无法导电的绝缘体。从字面意思而言，可以将半导体理解为一种导电性介于导体和绝缘体之间的物质。然而，半导体远没有这么简单，“半”更体现在“变”，它的导电性可以随条件变化而发生剧烈的转化 。

首先是掺杂 。纯净的半导体接近绝缘体，几乎无法导电。但如果在半导体中掺杂，它的导电性会急剧增加，如果掺杂过多，甚至会像导体那样非常容易导电。此外，掺杂不同的原子，可以让半导体呈现或正或负的电性，分别称为 P 型半导体 和 N 型半导体 。根据这两种半导体，科学家们制作出了二极管、三极管等设备，这些设备可以用来制作能够加减乘除的运算器、实现与或非的逻辑电路、完成复杂的运算。

其次是电压 。如果将P型和N型半导体碰在一起，它们内部的电子在电场或扩散等的作用下，会在两种半导体间形成一个“耗尽层”。当施加不同方向的电压时，增厚或减薄耗尽层，同样可以实现电路的通或断。而这种电压控制下的通断转化，是迅速的、可逆的、可反复进行的。

如果将电路的通看作“1”，断看作“0”，就会发现芯片的通断居然和数字信号如此融洽。如果自然界可以由0和1组成，那么半导体就是构建世界的画笔。依据半导体神奇的特性，以它为原材制备的芯片可以实现你能想象到的所有功能。无论是在游戏中模拟出无法分辨的真实世界，还是打造极像人类思维的人工智能，芯片最终可以将人类送入数字的时代。

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04

半导体中的“佼佼者”——硅

硅并不是天生的宠儿。最初，人类选择锗作为芯片材料，并且此后整个行业也一直试图找出可以替代硅的其他半导体，砷化镓、氮化镓等半导体也随之应运而生，但它们都无法取代硅在芯片行业中统治般的地位。这是由于硅有如下几个巨大的优势：

1. 首先，硅在自然界中极其丰富 。硅在地壳中的含量达到 28.6%，广泛存在于岩石、砂砾、尘土之中，仅次于氧，甚至硅在宇宙中的储量排在第八位。

2. 掺杂性好。半导体的优势之一就是掺杂性，而硅正是最适合掺杂的材料之一 。

3. 此外，硅的物理和化学性质相对更稳定 ，做出的芯片不容易损坏。

4. 硅还具有极好的电子迁移率 。迁移率指的是载流子（电子和空穴）在单位电场作用下的平均漂移速度，即载流子在电场作用下运动速度的快慢程度。迁移率是材料的电导率的决定性因素之一，迁移率越大，电阻率越小，通过相同电流时，功耗越小，产生的热量少，因此电流承载能力就越大。除功耗小以外，高迁移率还会影响到器件的工作频率。例如，晶体管的截止频率和载流子迁移率成正比，因此，提高载流子迁移率，就能够提升晶体管的开关速度，从而提升芯片的性能。

5. 此外，硅有着致密氧化物 ——氧化硅。氧化硅不溶于水也不溶于大部分酸，这和印刷电路板技术“一拍即合”，结合的产物就是现在的集成电路平面工艺。

6. 最后，硅容易提纯 。经过数十年的研究，现在我们已经能够生产纯度高达99.999999999%的硅，这几乎是自然界中最纯净的物质。提纯对于芯片制作而言非常重要，随着一枚芯片中所包含的晶体管数量越来越多，芯片结构长度达到纳米级别，在这种情况下，制作如此精密的结构所需要的“白纸”就需要尽可能平整，洁白，即硅片需要具有高纯净度 、高平整度 、高清洁度 和低杂质污染度 的属性，才能完美保持芯片设计的功能。

硅片，图库版权图片，不授权转载

看到这里，或许可能有人想知道，既然硅片的作用如此重要，想必它的制作过程一定很困难。其实，制作硅片的过程并不难，但如何才能制作出这么纯净的硅片呢？请听下回分解。

出品｜科普中国

作者｜王智豪（中国科学院长春光学精密机械与物理研究所）

监制｜中国科普博览

选送单位：中国科学院计算机信息网络中心

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11万亿！全球最大芯片公司诞生，能顶2个台积电，凭什么这么厉害

声明：本文内容均引用权威资料结合个人观点进行撰写，文末已标注文献来源，请知悉。

美国东部时间9月11日，美国股市出现了集体收涨的情况，创8月以来的最大涨幅。这一波有些让人意外的股指增长中，人们见到了一个有些意外的企业名称：英伟达。

相对于特斯拉、苹果、微软、摩根大通等知名品牌，英伟达登顶的确有些出人意料。

这些企业或作汽车或作通讯，还有金融大鳄，这些都是利润极大的行业，相对而言，以制作电脑芯片起家的英伟达，又凭什么登顶呢？

1993年，在美国芯片企业SI Logi担任董事的美籍华人黄仁勋，在与互联网技术公司工作的好友麻拉可夫斯基以及几名志同道合的好友，共同成立了NVIDIA公司，也就是英伟达。

起初，这个拉丁语含义为“嫉妒”的公司，目的只是为了开发一款能在支持PC电脑端实现逼真3D绘图的芯片。

当时的电脑大多都是仅能实现普通的二进制模拟计算方式，绘图方面也不过能够进行简单的2D绘画，3D渲染图画不仅需要软件技术，更是需要硬件支持，同样也会是技术的突破。

1995年，英伟达公司推出了首款能够实现3D渲染技术的芯片，并很快凭借这个技术获得了资本大鳄红杉资本以及西瑞亚风投公司的投资，随后1998年开始与台积电进行合作进行制造，正式开启了在电子技术的奔跑之路。

从创建公司，到运营上市，英伟达只用了7年时间，从进入股市到被纳入纳斯达克100指数当做当时股票价格的平均标准数，英伟达仅用了2年。

可以说，英伟达在资本市场的进步是很快的，但因为生产的CPU产品相对比较“低调”，所以在人们的印象中对英伟达的印象基本停留在“民用电脑处理器”的层面。

如果说从创始之初到1998年获得资本投资与台积电等厂商进行合作是因为大的初创阶段，那么从1999年开始，就是英伟达资本扩张的阶段。

那么从2006年开始，就是英伟达技术转型、蓄力发展的阶段，从2015年到2021年开始则是厚积薄发的高速发展阶段。

从2015年之后，英伟达先后推出了智能驾驶辅助系统、自动驾驶平台、CPU架构系统和服务器等AI人工智能领域等多个高端产品，合作领域也从CPU产品扩散到多个需要芯片的智能服务行业中，甚至还对“元宇宙”“数字克隆人”等新兴概念领域发起了进军。

台积电、微软、谷歌、诺基亚、爱立信、特斯拉等横跨多个行业的著名企业都是英伟达的合作企业，而合作企业和产品的多样性，也为英伟达带来了巨大的资本积累。

2021年之后，英伟达开始把发展的重点放在了AI相关技术的研发和拓展方面，先后推出了多款为AI服务的数据处理模型以及支持高频率运算的AI专用芯片，其中就有被业界内部称为“最强AI芯片”的Blackwell芯片。

准确来说，英伟达并不是一个简单的芯片，而是可以被称为一个超级的计算平台。

这种每秒高达20万亿次浮点运算的芯片，采用了台积电的4纳米技术，不仅能够保证自己超大的运算能力，而且还能够实现与576个GPU图形处理器进行高速通信。

相对于以往的AI芯片而言，Blackwell芯片在计算的可靠性、可用性、稳定性和服务性能等方面，都有了不止一个层级的上升。

更主要的是，这种芯片能够对目前多种并不统一的AI主流程序兼容，有更大的“生存空间”，能够应用在更多的系统和场景中。

可以说，英伟达这种芯片的推出，正是迎合了现在社会的AI主流潮流，同样也成为了进一步推动众多投资者对英伟达投资热情的助推器。

自从3月18日英伟达在加州的大会上展示了Blackwell处理器之后，股市上的指标就开始节节飙升，在6月就已经在市值上超越了苹果公司。虽然超过的数额并不是很高，但却已经成为全球市值最高的芯片公司。

根据相关数据显示，英伟达从3月到6月的股价直接攀升了3.9%，这样的数据在目前正处在低迷的美元市场中已经非常罕见。

不仅如此，在这一个季度中，英伟达的营业额更是增长了262%，毛利润更是达到了628%。

当时摩根大通的经济分析师曾经对英伟达的股价进行评估，认为英伟达的股价并不会停止于此，而是能够从95美元的基本面上继续上涨，很有可能逼近115美元。

事实证明，摩根大通的预测是准确的，尽管苹果公司以及特斯拉公司凭借新产品的上市让股价大增，但在9月11日当天，英伟达在股指整体上浮的基础上继续上扬，一夜之间增大实际利润1.54万亿，不仅重新回到了资产顶峰，更是拉开了与其他企业之间的差距。

如果把英伟达的资产折算成人民币，已经接近11万亿人民币之多。用另外一个芯片行业台积电来对比，要两个5.1万亿资产的台积电才能相比。

那么，同样是芯片企业，为什么英伟达会超过台积电这么多呢？

其实，从两个企业之间的运行模式就可以看得出两者之间的差距。

英伟达从设立之初，就一直都在“用脑子”去运作 。英伟达只是负责根本的设计工作和基础的技术性工作，生产基本都是“外包生产”。

而台积电虽然规模很大，但在关键技术方面却与英伟达相距甚远，所谓的庞大规模也不过大多是靠着“代加工” 。

另外，英伟达并非一味跟着潮流，而是在用头脑在引领科技的发展方向 ，并且在遇到一定发展阻力时能够及时转向，并且能够结合自身的优势进行有效转变，这才是英伟达能够领先台积电以及其他企业的法宝。

不过，英伟达也并非没有烦恼，比如现在最为倚仗的Blackwell芯片虽然数据指标出色，但这种顶端芯片的应用市场相对较小，产量无法提升，只能当做“吉祥物”撑门面。

而且，8月初曾经有消息透露Blackwell芯片的AI加速器因为工程问题而导致新品发布进度延迟，这就说明这种“门面产品”的技术其实还是并不过关。

总之，英伟达现在能够成为芯片行业的顶尖企业，是与其特殊行业以及出色的运营有紧密关系的，这是我国企业需要学习的地方。当然，在追求质量的方面同样也要更加努力才可以。

参考资料

[1]《英伟达市值一夜大增1.54万亿！“最强AI芯片”太抢手》济宁新闻

[2]《英伟达成为全球市值最高公司》参考消息

[3]《头疼！英伟达新一代AI芯片Blackwell面临工程问题，发布进度延迟》站长之家

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